智能语音助手是一种基于语音输入的人工智能系统，它可以帮助用户通过语音指令完成各种任务。智能语音助手主要由以下几个部分组成：
1. 语音识别模块：该模块负责将用户的语音转换为文本，以便后续处理。它通常包括声学模型、音素模型和语言模型等。
2. 自然语言处理模块：该模块负责对识别出的文本进行处理，包括分词、词性标注、命名实体识别等，以便理解用户的意图。
3. 知识图谱模块：该模块负责存储和处理各种领域的知识，以便在用户提出问题时能够提供准确的回答。
4. 语音合成模块：该模块负责将文本转换为语音，以便用户能够听到回答。它通常包括波形合成和声码器等。
5. 深度学习模块：该模块负责训练和优化模型，以提高智能语音助手的性能。它通常包括神经网络、循环神经网络和卷积神经网络等。
6. 云端服务器：该服务器负责存储和处理数据，以便智能语音助手能够响应用户的请求。它通常包括高性能计算机和大规模分布式系统等。
7. 用户界面：该界面负责与用户进行交互，以便用户能够与智能语音助手进行沟通。它通常包括手机应用程序、网页界面和智能家居设备等。
智能语音助手是一种基于语音输入的人工智能系统，它由多个模块组成，包括语音识别、自然语言处理、知识图谱、语音合成、深度学习、云端服务器和用户界面等。这些模块协同工作，以实现智能语音助手的功能。